Сквозная аналитика — это мощный инструмент, который позволяет компаниям получить комплексное представление о своём бизнесе, повысить эффективность маркетинга, продаж и других бизнес-процессов, а также принимать более обоснованные решения.
Что такое сквозная аналитика и чем она отличается от обычной аналитики? Как сквозная аналитика может быть применена в различных областях бизнеса? Какие существуют подходы к внедрению сквозной аналитики? Ответим на эти и другие вопросы.
Что такое сквозная аналитика
Сквозная аналитика — это система сбора и анализа данных, которая позволяет отследить весь путь клиента от первого контакта с компанией до совершения покупки, повторных продаж и послепродажного обслуживания.
Данные для сквозной аналитики могут собираться из различных источников: рекламные кампании, сайт, CRM-система, телефон, email-рассылки, социальные сети т. п. Основная идея заключается в том, чтобы объединить данные из разных источников и этапов бизнес-процесса для создания комплексного обзора и лучшего понимания всей картиной. Этот подход позволяет компаниям извлекать ценную информацию из данных, учитывая взаимосвязи между разными этапами бизнес-процессов.
Цели сквозной аналитики:
- повышение ROI: оптимизация маркетинговых затрат, определение наиболее эффективных каналов привлечения клиентов;
- увеличение продаж: анализ воронки продаж, выявление узких мест и оптимизация бизнес-процессов;
- повышение качества обслуживания: анализ клиентского пути, улучшение клиентского опыта;
- принятие обоснованных решений: использование данных для стратегического планирования и оперативного управления.
Настройкой и управлением сквозной аналитики занимаются аналитики, бизнес-аналитики, специалисты по маркетингу, а также ИТ-специалисты. В больших организациях может быть создано специальное подразделение или команда, отвечающая за внедрение и использование инструментов сквозной аналитики (Roistat, Calltouch, Alytics, Owox BI, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Piwik PRO и др.). Они работают с данными, настраивают интеграции, создают отчёты и обеспечивают доступ к информации для принятия решений на различных уровнях бизнеса.
Чем сквозная аналитика отличается от обычной
Сквозная аналитика и обычная аналитика отличаются в том, как они подходят к обработке данных и анализу бизнес-процессов.
Вот ключевые различия:
- Обычная аналитика часто фокусируется на анализе данных из конкретных источников (например, только CRM, Яндекс.Метрики или Google Аналитики) или отделов. Сквозная аналитика, напротив, стремится объединить данные из разных источников и этапов бизнес-процесса, предоставляя комплексный обзор.
- Обычная аналитика может быть ориентирована на определённые аспекты бизнеса, такие как маркетинговые кампании, продажи, финансы и т. д. Сквозная аналитика стремится рассматривать бизнес в целом, анализируя взаимосвязи между разными частями организации.
- Сквозная аналитика ориентирована на анализ данных в контексте бизнес-процессов, которые охватывают несколько отделов и этапов. Это позволяет лучше понимать, как различные части организации взаимодействуют между собой.
- Сквозная аналитика нацелена на поддержку принятия решений на стратегическом уровне, предоставляя высокоуровневое понимание бизнес-процессов. Обычная аналитика может быть более оперативной, ориентированной на конкретные задачи и запросы отделов.
- В сквозной аналитике акцент делается на интеграции данных из различных систем и источников для создания единого источника правды. Обычная аналитика может работать с данными внутри отдельных систем.
- Сквозная аналитика учитывает временной аспект данных на протяжении всего жизненного цикла бизнес-процессов, позволяя анализировать изменения и динамику.
| Критерий | Обычная аналитика | Сквозная аналитика |
| Фокус | Отдельные источники данных | Комплексный анализ всего пути клиента |
| Взгляд на бизнес | Ограниченный, на отдельные аспекты | Целостный, с учётом взаимосвязей между разными частями |
| Учет бизнес-процессов | Не учитывает взаимосвязь между этапами | Анализ данных в контексте бизнес-процессов |
| Цель | Оперативная аналитика для решения текущих задач | Поддержка стратегического принятия решений |
| Интеграция данных | Работа с данными внутри отдельных систем | Объединение данных из разных источников |
| Временной аспект | Не учитывает временной аспект | Анализ динамики изменений на протяжении всего жизненного цикла клиента |
Применение сквозной аналитики
Комплексные бизнес-процессы
Если ваша организация вовлечена в сложные бизнес-процессы, которые охватывают несколько отделов и этапов, сквозная аналитика помогает объединить данные и предоставить полный обзор, упрощая принятие решений.
Маркетинговые кампании
Для компаний, ведущих активные маркетинговые кампании через различные каналы (онлайн, офлайн, социальные медиа и др.), сквозная аналитика может обеспечить понимание эффективности каждого канала и оптимизацию расходов.
Цифровая трансформация
В процессе цифровой трансформации, когда организации внедряют новые технологии и изменяют свои бизнес-процессы, сквозная аналитика может обеспечить единое видение данных, помогая адаптироваться к изменениям.
Клиентский опыт
Для компаний, где клиентский опыт является ключевым элементом успешности, сквозная аналитика может помочь в отслеживании пути клиента от первого контакта до послепродажного обслуживания.
Многоканальные продажи
Если ваш бизнес ведёт продажи через различные каналы (онлайн, офлайн, дистрибьюторы), сквозная аналитика может помочь в управлении всеми этими каналами и оптимизации продаж.
Сложные ИТ-инфраструктуры
В организациях с разветвлённой и сложной ИТ-инфраструктурой сквозная аналитика помогает в интеграции данных из различных систем, что облегчает анализ и принятие решений.
Подходы к внедрению сквозной аналитики
Существует два основных подхода к внедрению сквозной аналитики: самостоятельное внедрение и обращение к подрядчику.
Самостоятельный вариант более трудоёмкий и требует глубоких знаний и опыта, поэтому если компания хочет получить систему, максимально соответствующую потребностям компании, то лучше заказать сквозную аналитику у специализированной компании.
Преимущества внедрения сквозной аналитики с использованием подрядчика
- Подрядчики, специализирующиеся на разработке и внедрении систем сквозной аналитики, обычно обладают опытом работы с различными бизнесами и инструментами. Их экспертиза может помочь выбрать наилучшие решения для конкретных потребностей вашей компании.
- Подрядчики могут иметь готовые методологии и опыт, что ускоряет процесс внедрения сквозной аналитики. Это может быть особенно полезно, если у вашей компании ограниченные ресурсы или если вам необходимо реализовать систему аналитики в короткие сроки.
- Специализированные компании могут помочь вам успешно интегрировать систему сквозной аналитики с вашими существующими информационными технологиями и базами данных. Это важно для обеспечения целостности данных и эффективной работы системы.
- Профильные специалисты могут разработать решение, соответствующее конкретным потребностям вашей компании, учитывая специфику вашего бизнеса, ваши цели и требования к аналитике.
- После внедрения подрядчики обычно предоставляют обучение и поддержку персонала, что облегчает процесс адаптации и повышает эффективность использования системы.
- Подрядчики могут помочь управлять рисками, связанными с внедрением новой системы. Они могут предоставить стратегии минимизации рисков, а также оценить возможные трудности и предложить решения.
- Подрядчики, имея опыт работы с различными компаниями, могут сосредотачиваться на достижении конкретных бизнес-результатов через внедрение сквозной аналитики.
