Сквозная аналитика: комплексный взгляд на бизнес

29/02/2024  бизнес
сквозная аналитика

Сквозная аналитика — это мощный инструмент, который позволяет компаниям получить комплексное представление о своём бизнесе, повысить эффективность маркетинга, продаж и других бизнес-процессов, а также принимать более обоснованные решения.

Что такое сквозная аналитика и чем она отличается от обычной аналитики? Как сквозная аналитика может быть применена в различных областях бизнеса? Какие существуют подходы к внедрению сквозной аналитики? Ответим на эти и другие вопросы.

Что такое сквозная аналитика

Сквозная аналитика — это система сбора и анализа данных, которая позволяет отследить весь путь клиента от первого контакта с компанией до совершения покупки, повторных продаж и послепродажного обслуживания.

Данные для сквозной аналитики могут собираться из различных источников: рекламные кампании, сайт, CRM-система, телефон, email-рассылки, социальные сети т. п. Основная идея заключается в том, чтобы объединить данные из разных источников и этапов бизнес-процесса для создания комплексного обзора и лучшего понимания всей картиной. Этот подход позволяет компаниям извлекать ценную информацию из данных, учитывая взаимосвязи между разными этапами бизнес-процессов.

Цели сквозной аналитики:

  • повышение ROI: оптимизация маркетинговых затрат, определение наиболее эффективных каналов привлечения клиентов;
  • увеличение продаж: анализ воронки продаж, выявление узких мест и оптимизация бизнес-процессов;
  • повышение качества обслуживания: анализ клиентского пути, улучшение клиентского опыта;
  • принятие обоснованных решений: использование данных для стратегического планирования и оперативного управления.

Настройкой и управлением сквозной аналитики занимаются аналитики, бизнес-аналитики, специалисты по маркетингу, а также ИТ-специалисты. В больших организациях может быть создано специальное подразделение или команда, отвечающая за внедрение и использование инструментов сквозной аналитики (Roistat, Calltouch, Alytics, Owox BI, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Piwik PRO и др.). Они работают с данными, настраивают интеграции, создают отчёты и обеспечивают доступ к информации для принятия решений на различных уровнях бизнеса.

Чем сквозная аналитика отличается от обычной

Сквозная аналитика и обычная аналитика отличаются в том, как они подходят к обработке данных и анализу бизнес-процессов.

Вот ключевые различия:

  1. Обычная аналитика часто фокусируется на анализе данных из конкретных источников (например, только CRM, Яндекс.Метрики или Google Аналитики) или отделов. Сквозная аналитика, напротив, стремится объединить данные из разных источников и этапов бизнес-процесса, предоставляя комплексный обзор.
  2. Обычная аналитика может быть ориентирована на определённые аспекты бизнеса, такие как маркетинговые кампании, продажи, финансы и т. д. Сквозная аналитика стремится рассматривать бизнес в целом, анализируя взаимосвязи между разными частями организации.
  3. Сквозная аналитика ориентирована на анализ данных в контексте бизнес-процессов, которые охватывают несколько отделов и этапов. Это позволяет лучше понимать, как различные части организации взаимодействуют между собой.
  4. Сквозная аналитика нацелена на поддержку принятия решений на стратегическом уровне, предоставляя высокоуровневое понимание бизнес-процессов. Обычная аналитика может быть более оперативной, ориентированной на конкретные задачи и запросы отделов.
  5. В сквозной аналитике акцент делается на интеграции данных из различных систем и источников для создания единого источника правды. Обычная аналитика может работать с данными внутри отдельных систем.
  6. Сквозная аналитика учитывает временной аспект данных на протяжении всего жизненного цикла бизнес-процессов, позволяя анализировать изменения и динамику.
Критерий Обычная аналитика Сквозная аналитика
Фокус Отдельные источники данных Комплексный анализ всего пути клиента
Взгляд на бизнес Ограниченный, на отдельные аспекты Целостный, с учётом взаимосвязей между разными частями
Учет бизнес-процессов Не учитывает взаимосвязь между этапами Анализ данных в контексте бизнес-процессов
Цель Оперативная аналитика для решения текущих задач Поддержка стратегического принятия решений
Интеграция данных Работа с данными внутри отдельных систем Объединение данных из разных источников
Временной аспект Не учитывает временной аспект Анализ динамики изменений на протяжении всего жизненного цикла клиента

Применение сквозной аналитики

анализ данных

Комплексные бизнес-процессы

Если ваша организация вовлечена в сложные бизнес-процессы, которые охватывают несколько отделов и этапов, сквозная аналитика помогает объединить данные и предоставить полный обзор, упрощая принятие решений.

Маркетинговые кампании

Для компаний, ведущих активные маркетинговые кампании через различные каналы (онлайн, офлайн, социальные медиа и др.), сквозная аналитика может обеспечить понимание эффективности каждого канала и оптимизацию расходов.

Цифровая трансформация

В процессе цифровой трансформации, когда организации внедряют новые технологии и изменяют свои бизнес-процессы, сквозная аналитика может обеспечить единое видение данных, помогая адаптироваться к изменениям.

Клиентский опыт

Для компаний, где клиентский опыт является ключевым элементом успешности, сквозная аналитика может помочь в отслеживании пути клиента от первого контакта до послепродажного обслуживания.

Многоканальные продажи

Если ваш бизнес ведёт продажи через различные каналы (онлайн, офлайн, дистрибьюторы), сквозная аналитика может помочь в управлении всеми этими каналами и оптимизации продаж.

Сложные ИТ-инфраструктуры

В организациях с разветвлённой и сложной ИТ-инфраструктурой сквозная аналитика помогает в интеграции данных из различных систем, что облегчает анализ и принятие решений.

Подходы к внедрению сквозной аналитики

Существует два основных подхода к внедрению сквозной аналитики: самостоятельное внедрение и обращение к подрядчику.

Самостоятельный вариант более трудоёмкий и требует глубоких знаний и опыта, поэтому если компания хочет получить систему, максимально соответствующую потребностям компании, то лучше заказать сквозную аналитику у специализированной компании.

Преимущества внедрения сквозной аналитики с использованием подрядчика

  • Подрядчики, специализирующиеся на разработке и внедрении систем сквозной аналитики, обычно обладают опытом работы с различными бизнесами и инструментами. Их экспертиза может помочь выбрать наилучшие решения для конкретных потребностей вашей компании.
  • Подрядчики могут иметь готовые методологии и опыт, что ускоряет процесс внедрения сквозной аналитики. Это может быть особенно полезно, если у вашей компании ограниченные ресурсы или если вам необходимо реализовать систему аналитики в короткие сроки.
  • Специализированные компании могут помочь вам успешно интегрировать систему сквозной аналитики с вашими существующими информационными технологиями и базами данных. Это важно для обеспечения целостности данных и эффективной работы системы.
  • Профильные специалисты могут разработать решение, соответствующее конкретным потребностям вашей компании, учитывая специфику вашего бизнеса, ваши цели и требования к аналитике.
  • После внедрения подрядчики обычно предоставляют обучение и поддержку персонала, что облегчает процесс адаптации и повышает эффективность использования системы.
  • Подрядчики могут помочь управлять рисками, связанными с внедрением новой системы. Они могут предоставить стратегии минимизации рисков, а также оценить возможные трудности и предложить решения.
  • Подрядчики, имея опыт работы с различными компаниями, могут сосредотачиваться на достижении конкретных бизнес-результатов через внедрение сквозной аналитики.
Апсолямов Михаил
Автор — Михаил Апсолямов
Продвигаю бизнес в интернете: разработка стратегии, создание сайта, SEO, контент-маркетинг, SMM, обслуживание и техподдержка проектов. Опыт — 15 лет. Подробнее
наверх