Как создать и проверить файл llms.txt: структура, генераторы, валидаторы

03/12/2025  seo, веб-разработка
Робот ИИ изучает файл llms на сайте

В 2024–2025 годах начали появляться первые рекомендации по использованию специального файла llms.txt — текстового документа в корне сайта, который служит ориентиром для больших языковых моделей (LLM) и AI-агентов. Его задача — предоставить краткое и структурированное описание ресурса, помочь ИИ находить ключевые страницы и уменьшить вероятность ошибок при интерпретации контента.

По сути, llms.txt выполняет роль «дисциплинированного входа» для моделей: вместо того чтобы анализировать весь HTML, множество скриптов и динамическую вёрстку, нейросеть получает аккуратный список страниц с описаниями. Это не стандарт в классическом понимании — он не закреплён регуляторами или консорциумами. Но на практике llms.txt уже используют генеративные поиски, ассистенты и автономные агенты, которым важно быстро ориентироваться в структуре ресурса.

Как llms.txt помогает ИИ-инфраструктуре

Использование файла даёт несколько важных преимуществ:

  1. Упрощает навигацию по сайту для моделей. LLM получают заранее подготовленную структуру, а не пытаются разбирать сложную DOM-модель, фреймворки или «тяжёлые» страницы.
  2. Снижает риск искажений. Аннотации и краткие описания помогают ИИ корректнее интерпретировать смысл страниц, избегать выдуманных фактов и ошибок в суммаризации.
  3. Экономит вычислительные ресурсы. AI-агенты могут ориентироваться по компактному файлу вместо полного сканирования.
  4. Позволяет владельцу сайта управлять представлением ресурса. Файл llms — это средство коммуникации между сайтом и AI-системами: автор определяет, какие страницы важны, а какие — вспомогательные.

Где должен находиться файл и какой формат использовать

Файл размещается строго в корне домена: https://site.ru/llms.txt. Формат — обычный текстовый файл в UTF-8.


# Название сайта
> Краткое описание ресурса (миссия, тематика, целевая аудитория)

## Разделы
- [Название страницы](URL): краткое описание страницы.
- [Название страницы](URL): краткое описание страницы.

## Полезные сведения
last-updated: 2025-12-10
contact: info@site.ru

Используются базовые элементы Markdown: заголовки, списки, ссылки, цитаты. Это облегчает чтение и интерпретацию как людьми, так и алгоритмами. При необходимости файл можно расширять, но лучше придерживаться компактной структуры.

Как создать файл llms.txt

Создать файл можно вручную, но это занимает время: требуется собрать список URL, извлечь заголовки, описания, поддерживать актуальность файла. Поэтому появились онлайн-генераторы, которые автоматизируют процесс.

Как работают генераторы:

  1. Получают данные из sitemap.xml.
  2. Извлекают title и description страниц.
  3. Формируют аккуратный llms.txt в Markdown.
  4. Позволяют скачать или скопировать файл.

Популярные сервисы генерации llms

В разных сервисах могут отличаться глубина анализа sitemap, формат Markdown, поддержка аннотаций и ручное редактирование.

Как проверить корректность llms.txt

После создания важно убедиться, что файл: структурирован предсказуемо, не содержит ошибок Markdown, корректно читается инструментами, не включает лишние или устаревшие ссылки и соответствует общей логике формата.

Проверку упрощают специализированные валидаторы. Они выявляют ошибки разметки, некорректные ссылки, нарушения структуры и дают подсказки по исправлению.

Рекомендации по использованию файла llms.txt

  1. Обновлять файл при изменении структуры сайта. Если появляются новые разделы — добавлять. Если удаляются — убирать.
  2. Не пытаться заменять llms.txt другими файлами. Файлы robots.txt и sitemap.xml выполняют другие задачи.
  3. Стремиться к лаконичности. ИИ лучше воспринимает компактные описания.
  4. Указывать только значимые страницы. Внутренние служебные URL лучше исключать.
  5. Следить за корректностью аннотаций. Именно их ИИ будет использовать при генерации ответов.
Апсолямов Михаил
Автор — Михаил Апсолямов
Продвигаю бизнес в интернете: разработка стратегии, создание сайта, SEO, контент-маркетинг, SMM, обслуживание и техподдержка проектов. Опыт — 15 лет. Подробнее
наверх